讨论一下最近的模型的使用体验以及请教一下多模型协作

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LittleFisherman
LittleFisherman 楼主
#1

glm max v2套餐
全程用5.2 max强度 自从改版后虽然说老用户不会有影响 但是体感发现消耗的速度远比以前快
5个满额五小时等于一个周额度
OpenAI 20x套餐
全部sol叠加部分terr
降价以来 用那两个模型确实量大管饱 对应的sol全部用的话可能就不是太好了 额度是肯定降了的 重置仙人没来也没有重置卡就很难受
CC 20x套餐
被封了麻了 靠 还得找渠道去用4.6
kimi 699套餐
真的只能作为临时大脑使用,相当金贵 周额度和五小时额度都在你追我赶
minimax和mimo 确实用不完 但是质量相当拉

还有什么工具可以自定义子agent的模型的?除了zcode的 我想利用kimi调用glm,DeepSeek,4.6,sol,terra 当然openai做审核啦

:heart:1
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12楼层
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LittleFisherman torvalds sineom xrall
torvalds
torvalds
#2

config.toml中配置一下model_catalog_json就可以了


:heart:4
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hapvip808

你这个为什么还自带了价格了 在哪里设置吗?

LittleFisherman
LittleFisherman 楼主

大佬 你太强了 不过这样会不会一直让sol做主导吗? 现在sol的发散性好离谱了

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hapvip808
#3

对的 codex + model_xx_json 就可以 我就是用ds-v-flash 来开sub-agent的,你直接给codex说 它会自动帮你配置的

sineom
sineom
#4

目前使用pi,配置多个provider,在skill中声明使用的provider和模型

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LittleFisherman
LittleFisherman 楼主

对应的pi agent我真玩不懂:smiling_face_with_tear: 太难了 经常看到的是openai或者a​:divide:家的harness

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hapvip808 ↶ @torvalds
#5

你这个为什么还自带了价格了 在哪里设置吗?

LittleFisherman
LittleFisherman 楼主 ↶ @sineom
#6

对应的pi agent我真玩不懂:smiling_face_with_tear: 太难了 经常看到的是openai或者a​:divide:家的harness

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xrall
xrall

其实自己玩不动没关系,可以让AI帮你配,就好比现在很多开源的项目也能这么操作。
当然不放心可以让他用最直白最直接巴拉巴拉的大白话告诉你

:heart:1
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LittleFisherman
LittleFisherman 楼主 ↶ @torvalds
#7

大佬 你太强了 不过这样会不会一直让sol做主导吗? 现在sol的发散性好离谱了

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torvalds
torvalds

肯定要选择一个强的模型做主导,你怕发散就降低推理强度,我一直sol-max用了百亿token了,感觉没什么问题

别的模型作为子代理就行了,不需要/model切来切去

:heart:1
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xrall
#8

其实自己玩不动没关系,可以让AI帮你配,就好比现在很多开源的项目也能这么操作。
当然不放心可以让他用最直白最直接巴拉巴拉的大白话告诉你

:heart:1
torvalds
#9

肯定要选择一个强的模型做主导,你怕发散就降低推理强度,我一直sol-max用了百亿token了,感觉没什么问题

别的模型作为子代理就行了,不需要/model切来切去

:heart:1
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LittleFisherman
LittleFisherman 楼主

那大佬你是怎么规划你的那些模型的?
sol作为主模型调度审核 kimi做前端 sol做后端 glm minimax和DeepSeek 打杂吗?

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LittleFisherman
LittleFisherman 楼主 ↶ @torvalds
#10

那大佬你是怎么规划你的那些模型的?
sol作为主模型调度审核 kimi做前端 sol做后端 glm minimax和DeepSeek 打杂吗?

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LittleFisherman
LittleFisherman 楼主 ↶ @torvalds
#12

好的 感激不尽:folded_hands: 谢谢大佬啦!

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